1说明：
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1.1继续讲解Pyqtgraph库的其他功能：
1.2回顾本人早前的2篇有关介绍：
第1篇：《Pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库》
第2篇：《Pyqtgraph库：作为数据可视化部分的python作图详解》
第3篇：就是今天这篇，就是最后一篇。
2FillBetweenItem：
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2.1代码：
x和y坐标轴取值范围(-10,10)(-10,10)N=200返回e的幂次方gauss=(-x**2/20.)颜色，2种方法0~10法---少见；元组法()---常见brushes=[0.5,(100,100,255),0.5]，随机正态分布a=5/abs((loc=1,scale=0.2))函数用法mn=(y1mn,y1,mn)*(1-s)+y1*smx=(y2mx,y2,mx)*(1-s)+y2*scurves[0].setData(x,mn)curves[1].setData(x,y1)curves[2].setData(x,y2)curves[3].setData(x,mx)30秒().exec_()
2.2效果图：
2.3重点熟悉numpy的相关基础知识：
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2.3.1()函数：---简单
(-10,10,N)
就是生成从-10到10，生成200个等差数列。
2.3.2()函数：
exp：高等数学里以自然常数e为底的指数函数。
()：返回e的幂次方，e是一个常数为2.71828。
2.3.3()函数：---简单
():在竖直方向上堆叠；反之，():在水平方向上平铺pts=([x,yi,z]).transpose()plt=(pos=pts,color=((i,n*1.3)),width=(i+1)/10.,antialias=True)(plt)().exec_()
3.2效果图：
4制作表格：
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4.1代码：
,QtGuiimportnumpyasnpapp=([])w=()()表格名称('表格：TableWidget')第1行(1,1.6,'小王'),第3行(8,12.5,'z'),表头及数据类型，支持中文dtype=[('Column1',int),('列2',float),('Column3',object)],)(data)().exec_()4.2效果图：
5plot组合：
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5.1代码：
初始化app=()定义窗口标题名，支持中文('pyqtgraphexample:PlotWidget')定义cw=centerwindow=中心窗口cw=()三个plot图的定义，挂在l上pw=(name='Plot1')(pw)pw2=(name='Plot2')(pw2)pw3=()(pw3)图1定义坐标轴标签：位置，标签名和单位('left','Value',units='V')('bottom','Time',units='s')启动内部计时器t=()(updateData)(50)foriinrange(0,5):forjinrange(0,3):yd,xd=rand(10000)(y=yd*(j+1),x=xd,params={'iter':i,'val':j})Testlargenumberscurve=((size=100)*1e0,clickable=True)(True)('w')(((70,70,30),width=6,cosmetic=True))defclicked():print("curveclicked")(clicked)lr=([1,30],bounds=[0,100],movable=True)(lr)line=(angle=90,movable=True)(line)([0,200])().exec_()5.2效果图：
===感觉比matplotlib强大，交互性强，在制作图标和2D、3D上具有强大优势，而且很简单===
喜欢的可以自己继续研究，很简单。
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